勢頭 是交易者中最簡單和最受歡迎的指標之一。 作為它的創造者,某些消息來源將一位法國數學家命名為 保羅·埃米爾·阿佩爾. 該指標有助於定義趨勢方向和價格變化的速度。

動量的描述

動量是一種振盪器類型的指標,用於將當前時間範圍的收盤價與設定間隔的收盤價進行比較。 我們可以說動量顯示價格變化的速度(率)和方向。

Momentum 的流行主要是因為它的簡單性、普遍性以及不時發出領先信號的能力。 動量不僅顯示價格運動的方向,而且評估報價變化的速度,可能會在圖表上顯示反轉點。

動量有助於定義趨勢是加速還是減速。 當指標達到新的最大值時,意味著市場人群的樂觀情緒正在增強,價格可能會繼續上漲。 當動量降至新的最低點時,表明市場悲觀情緒增加,價格進一步下跌的可能性很大。 該指標在價格圖表下的單獨窗口中計算。

動量的描述

公式、特性和設置

動量由一條主線組成,它將當前價格頭寸與前一時期的價格頭寸進行比較。

最初,Momentum 的公式如下:

動量 = Close(i) - Close(in)

哪裡:

  • 關閉(i) 是最後收盤價
  • 逼近) 是收盤價 n 之前
  • n 是動量期

後來,公式略有變化,價格的差異被它們的商代替,現在的公式是這樣的:

動量 = 收盤 / 收盤(入)* 100

對於指標,我們應該設置以下參數:

  •  是計算主線的周期。 標準值為 14。
  • 適用於: 選擇需要的價格參數,一般為收盤價(Close)。
  • 樣式:自定義線條的樣式、顏色和寬度。
  • 固定最大值和最小值: 在設置的邊框中修復指標窗口
動量指標的定制

Momentum 的經典用法建議將周期設置為 14。但是,總有試驗的餘地; 您可以評估指標在歷史上其他時間範圍內的工作,並選擇最適合您的時間範圍。

在 Momentum 窗口中,繪製了 100 的水平。 這是指標的中心線,相對於它正在移動。 當指標高於這條線時,它表示上升趨勢,當它低於 100 時,反之亦然。

動量與其他指標的使用

動量屬於振盪器指標組。 它顯示價格從所謂的正常值(在這種情況下為 100)的波動,即表示價格的超買或超賣狀態。 諸如此類的指標 威廉姆斯%範圍, 隨機震盪指標, RSI(相對強弱指數)CCI(商品通道指數) 或多或少接近 勢頭.

動量和移動平均線

為了過濾虧損交易,我們可能會使用趨勢指標,例如 移動平均線,與動量一起。 如果較大時間範圍的 MA 正在增長,我們僅使用動量信號在較小時間範圍內買入。 反之亦然,如果較大時間範圍的 MA 正在下降,我們僅使用動量信號在較小時間範圍內賣出。

動量和隨機振盪器

動量可以與經典的歸一化振盪器一起使用,例如隨機振盪器。 然後,我們可以使用隨機信號在動量高於 100 並在增長時買入,在動量低於 100 並下降時使用隨機信號賣出。 此外,動量和隨機指標的最大值/最小值之間的差異可能是有效的。

使用 Momentum 進行經典交易

讓我們來看看 Momentum 的兩個主要交易信號。

100點穿越中線

它正在移動的動量的中心線是 100。這是趨勢指示水平:如果指標高於 100,則趨勢正在上升; 如果低於 100,則趨勢正在下降。

當指標從下方穿過中線時出現買入信號。 在指標穩定在 100 以上後,我們可以開一個買入頭寸 (Buy),一個 止損 被置於局部最小值之後。 這 獲利 當價格接近最近的強阻力位時將被觸發。

在 100 處越過 Momentum 的中線

當指標從上方穿過中線時出現賣出信號。 在指標穩定在 100 以下後,我們可以開一個賣出頭寸 (Sell),在當地最大值之後設置止損。 當價格接近最近的強支撐位時,將觸發止盈。

在 100 處越過 Momentum 的中線

動量與價格圖表的背離

A 差異 “買入”,也稱為“看漲”,當價格圖表顯示新的最小值低於前一個,而動量的最小值高於前一個時,就會出現“買入”。 這意味著空頭正在減弱,下跌很快就會結束。 在形成看漲背離並且價格開始上漲後,建議買入。

動量與價格圖表的背離

當價格圖表顯示新的最大值高於前一個,而動量的最大值低於前一個時,就會出現“賣出”背離,也稱為“看跌”。 這意味著多頭已經減弱,增長的逆轉隨時可能發生。 在形成看跌背離且價格開始下跌後,建議賣出。

動量與價格圖表的背離

為什麼動量有用?

不管動量是否正式屬於振盪器指標組,它都可以稱為通用指標。 除了超買/超賣情況的經典振盪器信號外,動量還給出了趨勢方向的跡象。

在交易中,動量可以與其他指標一起使用以提高可靠性。 無論您是將 Momentum 與其他指標還是經典指標相結合 技術分析,最重要的部分是創建一個清晰的 交易策略 並收到其工​​作的正面統計數據,之後您可以繼續交易。


材料是由

自 2004 年以來一直在金融市場交易。他所獲得的知識和經驗構成了他自己的資產分析方法,他很高興與 RoboForex 網絡研討會的聽眾分享這些方法。